아마존 운영자가 하루에 하는 일을 이해하는 3분

Sep 26, 2022 메시지를 남겨주세요

아마존 셀러는 매일 바쁘나요?

솔직히 말해서 바쁠 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.

상사로서 아마존 운영이 일상적으로 무엇을 하는지 물으면 운영은 이렇게 대답할 수 있습니다.

"매일 아침 나는 우리의 판매 및 판매 금액을 확인하고, 그날의 이메일에 회신하고, 분쟁을 처리하고, 고객의 부정적인 리뷰에 후속 조치를 취하고, FBA 배송을 처리하고, 일부 신제품을 선택하고, CPC 광고를 확인하고, 더 많은 리스팅 최적화를 수행합니다."

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자신의 상사로 자신의 사업을 시작하고 자신의 상점을 운영하는 기업가도 있습니다. 신경쓰지 않는다고는 할 수 없지만, 맨날 위의 일만 한다.

그러나 그러한 판매자는 매우 세심한 것처럼 보이지만 현실은 종종 다른 장면입니다. 안정적이고 돌파구가 없거나 매우 가난한 판매로 축소되고 성장 모멘텀이 전혀 없습니다.

문제는 어디에

그들이 잘못하고 있다고 말할 수 있습니까? 위의 내용은 일상 업무에서 해야 할 일인 것 같습니다.

위의 내용은 과연 아마존이 해야 할 일입니다. 그러나 이러한 내용을 분석하면 "일상적"이 아니며 덜 "중요하고" 덜 "합리적"인 것을 알 수 있습니다.


* 판매량 및 판매량 확인: 매일매일 신경써야 하는 것이 당연하지만, 눈으로 보는 것 외에는 판매실적 목록조차 작성하지 않는 사람도 있습니다. 판매량은 이미 객관적으로 존재합니다. 보든 안 보든 다 있고 증감이 없고 '본다'는 것은 무의미하다. 우리가 "보는" 이유는 그 배후에 있는 몇 가지 요인을 보기 위함입니다. 무엇이 매출 증가의 원인이 되었습니까? 이러한 요인이 계속해서 작용할 수 있습니까? 그 증가가 지속 가능한가? 매출이 줄었다면 그 이유는 무엇입니까? 우연인가 불가피한가? 이에 대처하기 위해 어떤 대책을 강구해야 하는가? 등등. 후자의 문제가 없다면 일상의 "판매량 보기"는 그냥 보고 있는 것입니다.


* 이메일 및 분쟁 처리: 이것은 일상적인 필수 사항이지만 매일이 아닌 경우가 많습니다. 하루 평균 500건의 주문이 있는 계정이라도 하루에 5개의 이메일이 반드시 필요한 것은 아닙니다. 이메일이 매우 적기 때문에 분쟁이 줄어들고 처리하는 데 하루에 5-10분이 소요됩니다. 이는 "일상적인" 작업이 아닙니다. 작업의 이 부분은 정말 극히 미미하며, 수동적 처리 중 하나일 뿐입니다. 이메일이 있으면 처리됩니다. 이메일이 없으면 처리가 되지 않습니다. 분쟁도 마찬가지입니다. 따라서 "매일"이라고 하는 것은 다소 과장된 표현입니다. 물론, 하루 평균 500건의 주문으로 AliExpress 상점을 운영하는 경우 하루에 거의 300건 이상의 이메일과 분쟁이 발생하고 이메일과 분쟁은 "일일" 작업의 하이라이트입니다. 하지만 아마존은 그렇지 않다.

* 후속 고객 부정적인 의견: 이메일 처리 및 분쟁 처리와 유사하게 판매자는 일반적으로 부정적인 의견이 더 적습니다. 매일 후속 조치를 취해야 하는 부정적인 댓글이 많다면 이 계정은 기본적으로 무효입니다. 물론, 부정적인 리뷰를 처리하기 위해 여기서 상기해야 할 점은 부정적인 리뷰를 처리하는 것이 단순히 고객에게 사과하고, 기도하고, 구걸하고, 위협하고, 학대하고, 수정하도록 강요하는 이메일을 보내는 것과 동일시되어서는 안된다는 것입니다. 당신을 위한. 엄밀히 말하면, 플랫폼은 판매자가 평가를 변경하기 위해 구매자에게 연락하는 것을 옹호하지 않습니다. 판매자의 연락은 계정 및 리스팅의 실적을 위한 것이지만 일부 고객은 매우 유연하여 평가 수정을 원하지 않으며 일부 판매자는 경쟁으로 인해 나쁜 평가를 받습니다. 상대방의 악의적인 검은 손, 그래서 나쁜 리뷰를 변경하기 위해 고객에게 연락하는 동안 판매자는 적절한 방법으로 일부 리뷰를 추가할 수 있습니다. 예, "추가 의견"을 의미합니다. "적절한 방법으로"를 의미합니다.


* FBA 배송 처리: 일반 전자 상거래 팀의 경우 FBA 배송이 상대적으로 고정됩니다. 수량이 적으면 매일 배달로 바쁘지 않습니다. 따라서 FBA 배송에서 작업을 해제해야 합니다. 작업을 계약자로 전환하면 작업 성능을 상상할 수 있습니다.


* 상품 선택: 많은 아마존 매장의 경우 실제로 상품을 선택할 필요가 없습니다. 물리적 공장의 판매자는 종종 현재 생산하고 있는 몇 가지 제품만 판매하며 제품을 선택할 필요가 없습니다. 가게에도 많은 판매자가 있습니다. 천 년 동안 썩지 않고 천 년 동안 새로워지지 않고 끝없는 기쁨으로 팔리는 제품. 제품 선택은 어떻습니까? 따라서 엄밀히 말하면 제품 선택은 많은 판매자에게 일상적인 일이 아닙니다. 물론 직원들에게 '매일 10개 이상의 제품을 골라서 출시하라'는 요구를 하는 상사의 입장에서 보면 막막하고 지저분한 유통은 내가 논하고 싶은 주제가 아니라고 밖에 말할 수 없다. 자녀가 너무 많으면 부양하기 어렵고 부양하기도 쉽고 교육하기도 어렵고 아마존 셀러도 마찬가지입니다. 품질 창조가 왕의 길입니다


* CPC 광고 확인: 아마존 오퍼레이션이 해야 하는 일상 업무에 가깝습니다. 그러나 내 말은, 그러나 세부적인 지표가 필요하다는 것입니다. 지출한 금액만 보면 클릭이 안되면 불행하고 클릭이 있고 전환이 없으면 행복하지 않지만 배후의 요인과 논리에 대해서는 생각하지 않습니다. 데이터. 광고에 대한 최적화 조정이 있는 경우 이러한 검사도 유효하지 않습니다.


* 리스팅 최적화: 오퍼레이션이 리스팅 최적화를 일상적인 작업으로 취한다면 그것은 더욱 잘못된 것입니다. Listing의 최적화는 리듬에 관한 것입니다. 특정 순간에만 최적화라고 합니다. 많은 경우 목록에 대한 변경을 "조정"이라고 부를 수 있습니다. Listing에 대한 각 조정은 Listing 가중치의 변경에 영향을 미치며 조정으로 인해 가중치가 더 좋아질 수 있습니다. 이때는 '최적화'라고 부를 수 있는데, 여러분의 조정으로 인해 Listing 가중치가 좋지 않은 방향으로 전개됩니다. 그것은 바로 "조정"이라고 할 수 있습니다. 구체적으로, 리스팅의 매출이 꾸준히 증가할 때, 리스팅의 매출이 매출 기대치를 충족하고 매출이 안정적일 때 리스팅에 심각한 매개변수 오류가 없는 한 조정하지 마십시오. 떨어지면 최적화가 필요하지만, 각 최적화 후 매일 조정하는 대신 최소 3-7일의 관찰 기간이 필요합니다. 매일 조정하면 이 목록의 판매가 점점 더 나빠지고 있음을 알 수 있습니다.

위의 내용은 일일 작업으로 완전히 계산할 수 없으므로 Amazon 운영자는 일상적으로 무엇을해야합니까?


*고객 서비스 업무: 이메일 회신, 분쟁 해결, 부정적인 리뷰 연락 및 후속 조치 등 위에서 언급한 고객 서비스 업무는 모두 필요하지만 고객 서비스 업무는 수동적인 업무로 보이지만 반드시 처리할 때 적극적으로 처리합니다. 이미 만족한 고객에게 주도적으로 서비스를 제공하는 것은 어렵지 않지만 고객과 의사 소통하는 태도와 처리 프로세스의 기술을 모두 포함하는 불만족 고객을 만족시키는 방법입니다. 고객 서비스 업무에서 판매자는 공감하고 입장을 바꾸는 법을 배워야 합니다. 당신의 대답이 당신을 만족시킬 수 없다면 그것은 확실히 고객을 만족시키지 못할 것이므로 처음부터 다시 시작해야 합니다. 다른 입장에서 생각하는 방법을 모르면 고객 서비스 업무를 잘 할 수 없습니다.

신제품 개발 작업: 아마존 셀러가 반드시 제품을 자주 개발할 필요는 없지만, 현재 성능의 개발을 지원할 수 있는 안정적인 제품이 이미 있더라도 장기간에 걸쳐 제품 개발 작업을 수행해야 합니다. 제품 개발 작업은 시장 상황을 살펴봐야 하는 것을 의미하며, 현상 분석에 따라 시장 동향을 예측하고, 이러한 분석과 예측은 특정 제품을 선택해야 한다는 것이 아니라 신제품 개발을 고집한다는 의미입니다. 시장에 대한 감수성을 함양함과 동시에 폭발 가능성이 있는 제품 발굴도 가능


*PMC 작업: 생산 기업의 PMC는 생산 계획의 진행 상황에 대한 후속 조치 및 통제를 의미하며, 여기서는 FBA 재고 판매 평가 및 FBA 재고 및 배송 준비를 의미합니다. 아마존 운영자로서 판매 및 재고에 따라 입고 및 배송 작업을 조정해야 합니다. 많은 셀러들이 품절로 인해 하드한 리스팅의 매출이 급감하는 안타까운 상황을 겪었다고 생각합니다. 따라서 판매량에 따라 재고를 관리하고 납기에 따라 납기를 정리하는 것이 매우 중요합니다.


*데이터 분석 업무: 운영은 데이터, 트래픽 데이터, 판매 데이터, 광고 데이터를 읽는 법을 배워야 하며 모두 분석해야 합니다. 교통 데이터에 주의를 기울이지 않으면 운영의 기반을 잃게 됩니다. 판매 데이터에 주의를 기울이지 않으면 판매 변화에 둔감해집니다. 광고 데이터에 주의를 기울이지 않으면 광고 입출력 비율이 지나치게 높아지거나 비효율적인 광고로 이어집니다.


그리고 가장 중요한 것은 매일 경쟁자에게 관심을 기울이는 것입니다. Amazon 운영자는 각 목록에 대해 10-20 경쟁자를 찾고 매일 경쟁자의 목록 상태를 확인 및 분석하고 분석된 데이터를 비교해야 합니다. 자신의 작동 조건으로. 경쟁사의 매출은 어떻습니까? 자신과 비교했을 때 매출이 늘었습니까? 그렇지 않다면 그 이유는 무엇입니까? 경쟁자들이 광고를 하는 것인데, 광고 게재의 내부 논리는 무엇이며, 자신의 게재보다 합리적입니까? 경쟁사 리뷰의 성장률과 별점은 무엇입니까? 자신의 리뷰와 비교하여 자신의 리뷰가 우월합니까, 아니면 열등합니까? 귀하의 가격은 경쟁업체의 가격보다 경쟁력이 있습니까? 아직 이런 문제가 많습니다. 판매자가 비교에서 문제를 발견하고, 그것에 대해 생각하고 개선할 수 있다면, 그는 자신도 모르는 사이에 작업에 대한 이해가 몇 단계 발전했다는 것을 알게 될 것이며 작업이 매우 편리하다는 것을 알게 될 것입니다.

물론 아마존 운영자가 위의 작업을 진지하게 한다면 소위 여가가 없을 것이고, 상점을 생명이 없고 성장하게 만들지 않을 것입니다.